如果你，作为a SEMer，每天80%的工作时间打开后台，监控核心关键词的排名，调整价格，调整移动比例，拒绝一些垃圾流量，那么我认为你和一个优秀的semer之间还有很大的改进空间。由于出色的SEMer，80%的工作时间应用于数据分析，20%的工作时间应用于基于数据分析结果的后端操作。有人问我，你认为SEM促销的核心是什么？根据多年的经验，我总结了两个因素:"行业市场分析"和"数据分析"。

数据分析基于促销数据的筛选和总结。数据报告也分为两种类型:一种是背景数据报告(帐户报告、关键字报告、区域数据报告、搜索词数据报告等)。)，可以在后台直接下载和过滤。还有一个数据报告(关键词跟踪报告、网址转换报告、各平台流量比例数据报告等)。)基于三的统计平台和代码标记。接下来，我将与您分享如何过滤适合我晋升的数据报告，以及如何过滤数据中有价值的信息。

账户报告数据分析重要性:★

精化:客户报告是促销数据分析最基本的数据报告。账户报告可以清晰显示账户推广的展示量、点击量、消费量、点击率和平均点击率。每日报告或每周报告可以使环对环数据值，这可以清楚地分析整体客户促销。根据自己的账户推广设定限额，当戒指数据达到限额时，我们必须重点分析。即使月环比数据正以积极的方式发展，也可以对原因进行分析，以澄清实际改善的原因。

例如:促销账户数据有5%的环比显示限制，必须清楚地分析环比显示增加5%和环比显示减少5%。如果发现今天的账户推广数据与昨天相比环比下降了7%，那么可以分析限制和实际的调整操作，知道昨天的核心词有调整匹配模式，4%的长尾关键词昨天没有显示在左边，所以可以从数据中清楚地知道账户环比下降的原因。根据原因做出相应的积极调整。此外，该账户报告称，个人电脑和手机的日常消费比例也必须得到重视，账户的效应波动也可能主要与个人电脑和手机的消费比例有关。

搜索词报告数据分析重要性:★ ★

详细信息:搜索词报告是数据分析和sem优化最重要的数据报告之一。是否提高流量的准确性可以通过使用这个搜索项报告一目了然。

然而，搜索项报告中的大多数人基于背景搜索项报告直接执行无词操作，并且许多人在看到不相关的搜索项时立即拒绝它。最后，我们会发现我们的计划或单元中没有单词的数量是不够的。事实上，对于搜索词报告，我们通常每天都会制作一份搜索词报告的excel透视图，可以清楚地看到哪些搜索词的垃圾邮件触发次数最多，并点击垃圾邮件流量超过2次进行负面处理。触发垃圾流量的一次性搜索集中一周，然后集中进行透视数据分析。最后，在一周的点击中找出累积垃圾流量触发的搜索词，然后执行否定关键词。

搜索词报告还有另一个数据功能，可以有效地将搜索词添加到传递关键字中。这也是扩展有效关键字的最有效的数据支持。

关键词报告数据分析重要性:★ ★

精化:关键词是sem推广和交付的核心，关键词数据报告也是所有关键词报告数据分析最重要的参考数据。然而，关键字报告必须与其他数据报告一起分析，以便筛选出我们的有效数据。这里有一些实用的数据报告和分析组合。

(1)关键词报告和搜索词报告:搜索词可以根据搜索词报告进行扩展；第二，搜索词报告匹配垃圾流，没有必要做负面关键字。一些单击垃圾搜索词可以与关键词报告数据相结合来调整关键词的匹配模式。

(2)关键词报告和咨询转换报告:每天，通过在咨询平台中结合有效咨询触发的关键词报告和搜索词报告来计算每个关键词的转换成本，这样我们就可以关注高转换关键词，控制高消耗和低转换关键词的消耗。

③关键字报表和账户报表:关键字报表和账户报表之间的关系包含在关系中。也就是说，如果账户数据异常，则应该检查关键字报告中的关键字，因此应该查看和分析对应于关键字报告的账户报告。

区域报告数据数据分析的重要性:★

精化:区域数据报告的主要功能是澄清每个区域的消费比例和每个区域的促销数据。如果调整了该数据，可以结合后端转换数据进行调整。

调整各地区消费比例的依据:

1.根据后端转型效应调整区域消费比例；

2.根据区域业务需求调整区域消费比例。

url跟踪转换代码数据数据分析重要性:★ ★

解释:网址跟踪转换代码数据是一个定制的数据报表，适合多平台推广和转换统计。

此类代码和url部署后数据的优势:

1.每个平台的转换是不同的。

2.url部署有助于监控登录页面性能。

3.关键字转换id可以直接计数转换单词。

例如:推广关键词“英语培训”，并将部署区分如下:

1.请参考www.aayypx.com/peixun“英语培训”登录页面中的登录页面，查看转换固件安装标识标签。

2.如果在全国范围内推出，“英语培训”的登陆页面可以标记为:www.aayypx.com/peixun/sz.

3.如果百度推广和360之间的区别是www.aayypx.com/peixun/sz&baidu;·www.aayypx.com/peixun/sz&360。

4.如果促销中存在项目差异，可以单独标记。例如，百度的“深圳雅思英语培训夏令营”可以标记为:www.aayypx.com/peixun/sz&百度/雅思

这样，可以区分统计数据:

1、关键词转换监控

2.区域转型监测

3.项目转型监控

4.平台推广和转型。

最后，我想说的是，我与大家分享这些常见的数据报告和数据分析方法，它们只是代表性和实用性的数据报告。Sem数据分析还需要更深入的研究和专业化的研究。就我个人而言，我也给你一些sem数据分析的注意事项:

1.应以多维方式分析和处理所有数据报告。

2.数据分析必须用作日常优化过程。数据分析和故障排除不应仅在帐户出现问题时进行。应积极分析和调整日常数据异常，以确保稳定的账户推广效果。

3.数据筛选是数据分析的基础。应筛选出大量数据以获得有效价值。数据抽取应根据大量数据的分类、筛选、过滤等环节进行。最好有良好的Excel技能来有效地支持这一过程。

数据分析是我们sem推广和调整的支持。如果你是一名优秀的数据分析师，你还不能参加sem推广活动吗？