说到数据分析，目的实际上非常简单，就是发现和解决问题。在进行SEM数据分析之前，我们必须首先了解数据。为什么我们要分析这些数据？我能通过数据分析得到什么？

因此，正常的数据分析过程应该是:确定分析目的→收集所需数据→整理数据→分析数据→获得优化意见。

数据是我们调整账户的基础。对于新手竞价成员来说，数据分析很难理解，因为竞价数据太多，例如关键词报告、广告创意报告、搜索词报告等。新手通常不知道从哪里开始。此时，有必要冷静下来，整理每份报告，筛选并找出有效的数据进行比较。

在管理了这么多客户之后，借助我们团队的经验，现在让我们来谈谈如何快速掌握SEM数据分析。

首先，你需要理解SEM数据名词的含义。命中率是多少？转化率是多少？跳跃率是多少？等等一系列专业术语的含义，例如，账户的点击率下降，你应该清楚地知道什么因素会导致点击率下降，然后如何操作；调整账户后，你应该清楚地知道哪些数据会改变，否则一切都将是浪费时间。以下是一个为期两个月的教育行业数据案例。

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在整理出复杂的数据后，它将变得清晰明了。经验丰富的SEMer将知道对上图所示的账户进行了哪些调整:这组数据属于典型营销过程的效果分析，点击率增加了15.99%，注册量增加了37.50%，注册成本增加了21.82%，转化率增加了18.55%，这意味着流量更加准确。竞价会员优化关键词匹配方法，加强有效关键词的竞价优化，删除无效关键词，增加负面关键词等。命中率提高了12.68%，产品总分类下降了7.34%。

由此可见竞价会员组织了账户的框架，增加了新的广告创意。结果，关键词的质量提高了，点击率提高了，点击费用降低了。

如上所述，账户通过时间维度进行分析。此时，我们应该注意选择一个相对较长的时间段进行比较，这样数据才会有意义。选择较短的时间进行比较，得到的数据是不准确和偶然的，不能反映网站的真实情况。

经验丰富的SEMer还将通过不同的维度分析客户，如促销计划、交付区域、关键词和其他维度，以优化竞价客户。

如果你对SEM很快就不熟悉，不要担心数据分析，也不要感到无助。首先，你需要做的是理解SEM专业术语(微信回复“专业术语”和“一张地图”可以学习)，理解它们之间的关系，然后学习整理账户数据，而不是盲人触摸图像，或者闭眼去战场；亲自进行分析，不要被复杂的数据弄糊涂。最后得出优化策略，达到事半功倍的效果。这样，你很快就会成为一名优秀的SEMer。

如果你正在学习如何成为一名优秀的SEMer，欢迎与我们交流，一起成长。